优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的人才,以学员就业为目的,就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI/UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux云计算工程师、PHP工程师等课程为一体的IT培训机构。为培养符合时代需求的IT人才,中公教育优就业以高瞻的视野,经多年布局,打造人才培训服务体系。以企业需求为导向,以行业未来为驱动,向企业和社会不断输送IT人才。

优就业拥有一支业内人数众多、阵容强大的培训团队,强大的师资队伍现已拥有逾500名专职培训教师,已率先实现了IT行业师资团队的精细化、科学化分工。创立O2O教学体系,针对IT行业需求、发展及就业趋势,打造从线上到线下的一体化教学体系,目前该体系已帮助众多IT行业学子实现优质就业梦想。
优就业的大数据培训课程总共有六个阶段,分别为:Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系、项目实战+机器学习、就业指导。
第 一阶段Java基础,主要知识点有:Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。
第二阶段JavaEE核心,主要知识点有:前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git。
第三阶段Hadoop生态体系,主要知识点有:Linux、Hadoop、ZooKeeper、HiveHbase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&AzkabanHue、智慧农业数仓分析平台。
第四阶段Spark生态体系,主要知识点有:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink。
第五阶段项目实战+机器学习,主要知识点有:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。
第六阶段为就业指导,主要有企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘,帮助学员就业。
大数据语言自诞生以来一直备受各大企业青睐,医疗、金融、零售、电商等领域都能看到大数据的身影,这也使得大数据开发的人才的地位也很高、供不应求,所以大数据行业平均薪资比较高。那么如果我们转行大数据开发,大数据行业晋升路线如何规划呢?
大数据行业晋升路线如何规划?
大数据是一种在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,应用领域广、就业选择多,所以大数据开发工程师的就业前景是很好的。而且随着工作经验的不断增加,晋升也会更快。大数据行业晋升路线主要有以下两种:
一、技术路线
大数据开发工程师技术方向的职业规划为:大数据运维师—大数据开发师—系统架构师—大数据算法工程师—大数据技术总监—大数据项目总监—首席数据官。
大数据开发目前前景很好、晋升快、应用领域多,而且随着工作年限的增加,工资也会不断增加。目前经验丰富的大数据开发的人才还是很稀缺的,所以如果你对开发很感兴趣想继续深造大数据技术,可以选择技术路线。
二、管理路线
大数据技术更新换代很快,如果走技术路线就需要不断的学习新的大数据技术让自己不被淘汰,如果不想有这么大的开发压力,那么可以考虑走管理路线做产品经理或项目经理,有一定的大数据技术在与技术人员沟通起来也更顺利。
以上就是大数据的职业规划路线,两种发展方向的前景都很不错,薪资也高,所以大家转行大数据以后可以根据自己的兴趣选择发展方向。

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