2021计算机考研复习：数据结构

2021计算机考研复习：数据结构

一年之计在于春，3月份，大家都要开始进行2020考研复习了。在家上课之余，不要忘记2021考研复习哦!考研小编为大家带来了2021计算机考研复习：数据结构，一起看看吧。

1、线性表两种存储结构，顺序存储与链式存储的存储结构与相关操作算法设计实现，算法的复杂度。线性链表，双向链表，循环链表的增删改操作算法设计实现。

2、链表编程

3、栈与队列的定义，特点，应用

4、树的相关概念以及相关性质

5、完全二叉树相关的计算，数的层次，节点数，叶节点数

6、二叉树的构造与遍历问题：给定二叉树，能给出相应的前中后序遍历序列;给定一个树的中序遍历序列，再给出一个前序或后序遍历序列，构造出二叉树。

7、二叉树、树、森林的之间的转换及遍历。

8、线索二叉树

9、平衡二叉树的概念，性质，平衡因子的计算以及平衡二叉树的构建

10、B树与B+树的对比，B树的基本操作

11、Huffman树的构造与Huffman编码：节点的权值，根到叶子节点的路径长度;给定一组数据的出现频率，构造相应的Huffman码

12、图的最短路径问题：Dijkstra算法，给定一个图，能够按照Dijkstra算法逐步找到单源最短路径

13、图的存储结构问题：图的矩阵表示，链表表示等表示方法的特点，以及不同的图，不同的应用问题中存储方法的选择

14、图的应用，最小生成树的计算，图关键路径的计算，以及带权图最短路径的计算。

15、图的压缩存储与关键路径。

16、图搜索的时间复杂度

17、图的遍历算法，深度优先与广度优先算法的设计思想与实现，给定一个图，要能够给出这个图在深度优先和广度优先遍历算法之下遍历的结果。

18、无向图邻接多重链表的存储表示，有向图十字链表的存储表示

19、查找算法复杂度分析问题：能够给出特定算法用大O表示的时间或空间复杂度，多个不同查找算法：顺序查找，分块查找，折半查找的算法设计实现，算法复杂度，给定实际的数据序列，选择合适的查找算法，并计算时间与空间复杂度

20、给定一个实际的应用环境，设计散列表。对于同一个应用环境，计算不同散列表平均查找长度的变化，散列冲突处理的问题：二次散列，线性再探测，链表法的原理，特征以及优缺点

21、平均查找长度的计算问题：能够分析不同数据存储结构上，使用不同查找算法的平均查找长度

22、串的模式匹配算法以及应用

23、排序算法的选择和应用问题：根据给定的数据序列的特点，选择相应的高效排序算法，在解决特定的应用问题时，使用合适的排序算法先对数据进行处理

24、排序算法复杂度对比的问题：知道常见排序算法在平均情况，最 优情况和最坏情况下的时间空间复杂度

25、各类排序算法的设计思想，复杂度计算

26、堆的定义，堆排序算法，给定数据序列，构造堆结构

以上就是2021计算机考研复习：数据结构。更多2021计算机考研复习知识点，持续更新中。