这要根据具体情况来确定，若对该数据结构的算法按线性结构的规则来处理，则属于线性结构；否则属于非线性结构。线性结构和非线性结构是数据的逻辑结构，属于《数据结构》课程的基本概念。线性结构是n个数据元素的有序（次序）集合，指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。
常用的线性结构有：线性表、栈、队列、双队列、数组、串。常见的非线性结构有：树(二叉树等)、图(网等)，广义表。非线性结构的逻辑特征是一个结点元素可能对应多个直接前驱和多个后驱。
线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构。一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。特点：线性表中数据元素之间的关系是一对一的关系；线性表的逻辑结构简单，便于实现和操作。
线性结构特征：
1、集合中必存在唯一的一个"第一个元素"。
2、集合中必存在唯一的一个"最后的元素"。
3、除最后元素之外，其它数据元素均有唯一的"后继"。
4、除第一元素之外，其它数据元素均有唯一的"前驱"。
线性数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。
简单地说，线性结构就是表中各个结点具有线性关系。如果从数据结构的语言来描述，线性结构应该包括如下几点：
1、线性结构是非空集。
2、线性结构有且仅有一个开始结点和一个终端结点。
3、线性结构所有结点都最多只有一个直接前趋结点和一个直接后继结点。
4、线性表就是典型的线性结构，还有栈、队列和串等都属于线性结构。
线性数据结构的相关介绍：
数据的逻辑结构和物理结构是数据结构的两个密切相关的方面，同一逻辑结构可以对应不同的存储结构。算法的设计取决于数据的逻辑结构，而算法的实现依赖于指定的存储结构。
数据结构的研究内容是构造复杂软件系统的基础，它的核心技术是分解与抽象。通过分解可以划分出数据的3个层次；再通过抽象，舍弃数据元素的具体内容，就得到逻辑结构。
类似地，通过分解将处理要求划分成各种功能，再通过抽象舍弃实现细节，就得到运算的定义。上述两个方面的结合可以将问题变换为数据结构。这是一个从具体（即具体问题）到抽象（即数据结构）的过程。
通过增加对实现细节的考虑进一步得到存储结构和实现运算，从而完成设计任务。这是一个从抽象（即数据结构）到具体（即具体实现）的过程。
参考资料来源：百度百科-数据结构
参考资料来源：百度百科-树（数据结构名词）
线性结构是一个有序数据元素的集合。常用的线性结构有：线性表，栈，队列，双队列，数组，串。
非线性结构，数学用语，其逻辑特征是一个结点元素可能有多个直接前趋和多个直接后继。常见的非线性结构有：二维数组，多维数组，广义表，树(二叉树等)。
传统文本（例如书籍中的文章和计算机的文本文件）都是线性结构，阅读是需要注意顺序阅读，而超文本则是一个非线性结构。在制作文本时，可将写作素材按内部联系划分成不同关系的单元，然后用制作工具将其组成一个网型结构。阅读时，不必按线性方式顺序往下读，而是有选择的阅读自己感兴趣的部分。
在超文本文件中，可以用一些单词，短语或图像作为连接点。这些连接点通常同其他颜色显示或加下划线来区分，这些形式的文件就成为超文本文件。通过非线性结构，可能实现页面任意跳转。
有一个以上根结点的数据结构一定是非线性结构。
拓展资料线性结构特征：
1、集合中必存在唯一的一个“第一个元素”；
2、集合中必存在唯一的一个”最后的元素“；
3、除最后元素之外，其它数据元素均有唯一的”后继“；
4、除第一元素之外，其它数据元素均有唯一的”前驱“。
数据结构中线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。
如（a0,a1,a2,.....,an）,a0为第一个元素，an为最后一个元素，此集合即为一个线性结构的集合。
相对应于线性结构，非线性结构的逻辑特征是一个结点元素可能对应多个直接前驱和多个后继。
参考资料：百度百科-线性结构
常用的线性结构有：线性表，栈，队列，数组，串。线性表是多个相同元素组成的有限线性序列。栈是一种特殊线性表，它将插入和删除限制在表的一端进行，是一种后进先出表。队列也是一种操作受限的特殊线性表，它只允许在表的前端进行删除操作，而在表的后端进行插入操作。顺序存储结构在计算机内用一组连续的内存单元来存储数组。一堆数组本身就是顺序表结构，多维数组是一种特殊的线性结构。串是一种数据元素固定为字符的线性表。串上的操作是针对串的整体或串的某一部分子串进行的，而线性表是针对线性表上的某个数据元素进行的。
线性结构是一个有序数据元素的集合。常用的线性结构有：线性表，栈，队列，双队列，数组，串。
非线性结构，数学用语，其逻辑特征是一个结点元素可能有多个直接前趋和多个直接后继。常见的非线性结构有：二维数组，多维数组，广义表，树(二叉树等)。
线性结构和非线性结构同属于数据结构中的逻辑结构类型 线性结构是指该结构中的节点之间存在一对一的关系。其特点是开始节点和终端节点都是唯一的，除了开始节点和终端节点外，其余节点都有且仅有一个直接前驱，有且仅有一个直接后继。
此类型的存储结构有：顺序表（数组）、链表、堆栈结构、队列结构等 非线性结构又包括集合、树形结构、图形结构或网状结构，特点是数据元素之间存在一个对多个或多个对多个的关系，其中集合是一种关系极为松散的结构。
参考资料：百度百科——线性结构 百度百科——非线性结构
线性结构和非线性结构是数据的逻辑结构，属于《数据结构》课程的基本概念， 1.线性结构是n个数据元素的有序（次序）集合,指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。 如（a1,a2,a3,.....,an）,a1为第一个元素，an为最后一个元素，...
线性结构是最简单最常用的一种数据结构,线性结构的特点是结构中的元素之间满足线性关系,按这个关系可以把所有元素排成一个线性序列.线性表,串,栈和队列都属于线性结构. 而非线性结构是指在该类结构中至少存在一个数据元素,它具有两个或者两个以上的前驱或后继.如树和二叉树等.
基本的数据结构分为4类:集合，线性结构，树形结构，图形结构。
数据结构中线性结构指的是数据元素之间存在着“一对一”的线性关系的数据结构。
典型的数据结构有队列，栈，线性表等
一、线性结构是一个有序数据元素的集合。 其中数据元素之间的关系是一对一的关系，即除了第一个和最后一个数据元素之外，其它数据元素都是首尾相接的。常用的线性结构有：线性表，栈，队列，双队列，数组，串。
二、非线性结构中各个数据元素不再保持在一个线性序列中，每个数据元素可能与零个或者多个其他数据元素发生联系。根据关系的不同，可分为层次结构和群结构。
1、层次结构是按层次划分的数据元素的集合，指定层次上元素可以是零个或多个处于下一个层次上的直接所属下层元素。最典型的层次结构即为树形结构，比如Linux文件系统即为树形结构。
2、群结构中所有的元素之间无顺序关系，最典型的群结构是集合和图。
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