正定矩阵一定是实对称矩阵吗

正定矩阵不一定是实对称矩阵。正定矩阵在实数域上是对称矩阵。在复数域上是厄米特矩阵，也称共轭对称。因为正定矩阵在定义的时候就是要在厄米特矩阵的域内，实数域上是对称矩阵。如果一个矩阵A是正定的，那么对称矩阵B=(A+A^T）/2也是正定的，这是判定一个实系数矩阵是否为正定矩阵的充要条件。

如果只是大学做题或者考研的话只讨论实数域，正定矩阵本来就是正定二次型引出的，它是与正定二次型一起存在的一个定义，所以正定矩阵的大前提一定是对称的，证明一个矩阵是否正定，第一应该先证明这个矩阵是否对称。

在线性代数里，正定矩阵有时会简称为正定阵。在线性代数中，正定矩阵的性质类似复数中的正实数。与正定矩阵相对应的线性算子是对称正定双线性形式，复域中则对应埃尔米特正定双线性形式。

求出A的所有特征值。若A的特征值均为正数，则A是正定的；若A的特征值均为负数，则A为负定的。

正定矩阵一定是实对称矩阵吗

不一定是对称的。

正定矩阵在实数域上是对称矩阵。在复数域上是厄米特矩阵（共轭对称）。

因为正定矩阵在定义的时候就是要在厄米特矩阵的域内（实数域上是对称矩阵）。如果只是要求矩阵M有（x^T)Mx>0,那么任何矩阵M，只要其满足A=(M+M^T）／2，且（x^T)Ax>0,即可。例如，M=，A=。但如果M不是厄米特矩阵，一般不讨论他的正定性。

正定矩阵有以下性质：

（1）正定矩阵的行列式恒为正；

（2）实对称矩阵A正定当且仅当A与单位矩阵合同；

（3）若A是正定矩阵，则A的逆矩阵也是正定矩阵；

（4）两个正定矩阵的和是正定矩阵；

（5）正实数与正定矩阵的乘积是正定矩阵。

正定矩阵是否必为实对称阵

是的。

正定矩阵的定义是建立在对称矩阵的基础上的：对称矩阵A对任意非零向量x，满足x'Ax>0，则定义A正定。然后对称矩阵是实矩阵的时候，满足上边定义我们叫他“正定矩阵”

A=A’是复矩阵的时候，满足x'Ax>0，叫做“正规矩阵”。

在线性代数中，正定矩阵的性质类似复数中的正实数。与正定矩阵相对应的线性算子是对称正定双线性形式（复域中则对应埃尔米特正定双线性形式）。

扩展资料：

一、正定矩阵的判定方法

根据正定矩阵的定义及性质，判别对称矩阵A的正定性有两种方法：

（1）求出A的所有特征值。若A的特征值均为正数，则A是正定的；若A的特征值均为负数，则A为负定的。

（2）计算A的各阶主子式。若A的各阶主子式均大于零，则A是正定的；若A的各阶主子式中，奇数阶主子式为负，偶数阶为正，则A为负定的。

二、相关应用

对于具体的实对称矩阵，常用矩阵的各阶顺序主子式是否大于零来判断其正定性；对于抽象的矩阵，由给定矩阵的正定性，利用标准型，特征值及充分必要条件来证相关矩阵的正定性。

参考资料来源：百度百科－正定矩阵

正定矩阵一定是实对称矩阵吗

不一定是对称的。

正定矩阵在实数域上是对称矩阵。在复数域上是厄米特矩阵（共轭对称）。

因为正定矩阵在定义的时候就是要在厄米特矩阵的域内（实数域上是对称矩阵）。

扩展资料

如果只是要求矩阵M有(x^T)Mx>0,那么任何矩阵M，只要其满足A=(M+M^T）/2，且(x^T)Ax>0,即可。例如，M=[1 -11 1] ，A=[1 00 1]。但如果M不是厄米特矩阵，一般不讨论他的正定性。

例如：

A=[1 1-1,1]

这个矩阵满足对于任意实非零向量向量x=(x1,x2)，有x^TAx>0，因此是正定的。

如果一个矩阵A是正定的，那么对称矩阵B=(A+A^T）/2也是正定的，这是判定一个实系数矩阵是否为正定矩阵的充要条件。

对于任意对称矩阵B，我们可以对其进行卡氏分解。（请自行证明）

对于复系数矩阵，我们有B=(A+A*）/2为正定矩阵

正定矩阵有以下性质：

（1）正定矩阵的行列式恒为正；

（2）实对称矩阵A正定当且仅当A与单位矩阵合同；

（3）若A是正定矩阵，则A的'逆矩阵也是正定矩阵；

（4）两个正定矩阵的和是正定矩阵；

（5）正实数与正定矩阵的乘积是正定矩阵。

正定矩阵是否一定是对称阵

正定矩阵不一定是对称阵，正定矩阵在实数域上是对称矩阵。

在线性代数里，正定矩阵 (positive definite matrix) 有时会简称为正定阵。在线性代数中，正定矩阵的性质类似复数中的正实数。与正定矩阵相对应的线性算子是对称正定双线性形式（复域中则对应埃尔米特正定双线性形式）。

扩展资料：

对于n阶实对称矩阵A，下列条件是等价的：

（1）A是正定矩阵；

（2）A的一切顺序主子式均为正；

（3）A的一切主子式均为正；

（4）A的特征值均为正；

（5）存在实可逆矩阵C，使A=C′C；

（6）存在秩为n的m×n实矩阵B，使A=B′B；

（7）存在主对角线元素全为正的实三角矩阵R，使A=R′R。

为什么说正定矩阵必是实对称矩阵？如何证明？

判断矩阵是否为正定矩阵的前提是这个矩阵是实对称矩阵，正定矩阵的定义上就要求其是实对称矩阵。

正定矩阵

1、广义定义：设M是n阶方阵，如果对任何非零向量z，都有zTMz> 0，其中zT 表示z的转置，就称M为正定矩阵。

2、狭义定义：一个n阶的实对称矩阵M是正定的的条件是当且仅当对于所有的非零实系数向量z，都有zTMz> 0。其中zT表示z的转置。

扩展资料：

正定矩阵有以下性质：

1、正定矩阵的行列式恒为正；

2、实对称矩阵A正定当且仅当A与单位矩阵合同；

3、若A是正定矩阵，则A的逆矩阵也是正定矩阵；

4、两个正定矩阵的和是正定矩阵；

5、正实数与正定矩阵的乘积是正定矩阵。

参考资料：百度百科-正定矩阵

正定矩阵一定是对称阵吗

不一定是对称的。

正定矩阵在实数域上是对称矩阵。在复数域上是厄米特矩阵（共轭对称）。 因为正定矩阵在定义的时候就是要在厄米特矩阵的域内（实数域上是对称矩阵）。

如果只是要求矩阵M有(x^T)Mx>0,那么任何矩阵M，只要其满足A=(M+M^T）/2，且(x^T)Ax>0,即可。例如，M=[1 -11 1] ，A=[1 00 1]。

等价命题

对于n阶实对称矩阵A，下列条件是等价的：

（1）A是正定矩阵。

（2）A的一切顺序主子式均为正。

（3）A的一切主子式均为正。

（4）A的特征值均为正。

（5）存在实可逆矩阵C，使A=C′C。

（6）存在秩为n的m×n实矩阵B，使A=B′B。