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广州2022年大数据分析师培训学校介绍

发布时间: 2022-03-13 16:07:01

优就业是中公教育IT培训品牌,致力于培养面向互联网领域的人才,以学员就业为目的,就业为宗旨,是一家集互联网营销师、UI/UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux云计算工程师、PHP工程师等课程为一体的IT培训机构。为培养符合时代需求的IT人才,中公教育优就业以高瞻的视野,经多年布局,打造人才培训服务体系。以企业需求为导向,以行业未来为驱动,向企业和社会不断输送IT人才。

广州2022年大数据分析师培训学校介绍

优就业拥有一支业内人数众多、阵容强大的培训团队,强大的师资队伍现已拥有逾500名专职培训教师,已率先实现了IT行业师资团队的精细化、科学化分工。创立O2O教学体系,针对IT行业需求、发展及就业趋势,打造从线上到线下的一体化教学体系,目前该体系已帮助众多IT行业学子实现优质就业梦想。

优就业的大数据培训课程总共有六个阶段,分别为:Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系、项目实战+机器学习、就业指导。

第 一阶段Java基础,主要知识点有:Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。

第二阶段JavaEE核心,主要知识点有:前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git。

第三阶段Hadoop生态体系,主要知识点有:Linux、Hadoop、ZooKeeper、HiveHbase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&AzkabanHue、智慧农业数仓分析平台。

第四阶段Spark生态体系,主要知识点有:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink。

第五阶段项目实战+机器学习,主要知识点有:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。

第六阶段为就业指导,主要有企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘,帮助学员就业。

旅游行业大数据杀熟被禁,你被“杀”过吗?

文化和旅游部较新公布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》将于今年10月1日起正式施行,条例中明确规定了在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段,侵犯旅游者的合法权益。

1、大数据杀熟是什么?

大数据杀熟是指同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多的现象。说白了就是,作为老客户(熟客)的你,在网上看到的商品价格,很可能比新客户(生客)要高得多。

小编为大家列举一些大数据杀熟的经典案例:

①在同一家酒店的同样房型,一个旅游网站常客看到的价格比新用户看到的价格贵了百元以上。

②同一个人查询某个航线的机票,几分钟前的机票价格是1500元,过几分钟再查,这个价格就可能变成了1700元。然而换个手机及帐号,搜出来的价格就会完全不同。

这就是所谓的:“大数据杀熟”行为。

在庞大的数据面前,人类越来越像一个输入变量,任何试图伪装自己的举动,在360度无死角的数据监控下都毫无作用。我们每天刷的抖音、知乎、百度、微信、支付宝、淘宝等软件所留下的应用数据,每都在抓取你的信息。

2、什么导致了大数据杀熟?

随着网络技术、大数据的不断发展,“杀熟”行为逐渐过渡到虚拟网络生活中。尤其是在线旅游从业者们,经常会利用大数据分析工具,来对自己的用户进行分类,那些符合“可杀”条件的忠实用户们,往往就成了商家待宰的倒霉蛋儿。

“杀熟”行为以前主要存在于传统行业当中,经营者利用熟人之间的信任,向熟人开刀,谋取自己更大的利益。熟人因为信任和习惯,往往不会反复核查对方给出的价格,就被人当做熟客给“杀”掉了。

某些视频平台的VIP价格,也是见“机”下菜碟的。

据网友的反馈,使用苹果手机与安卓手机购买VIP会员的价格也是完全不同的。不少网友认为这其实也是一种大数据杀熟行为。据说这是因为苹果服务存在30%的抽成,但是苹果立即站出来否认了这点。

这种现象的产生,一是因为资本贪婪的本质生来就是要逐利的,没有道德可言。互联网平台作为资本的获利来源,而大数据则成为了资本的选作案凶器,本就是预见之事。

二是因为大数据还在萌芽阶段,却被各大企业滥用了,侵犯了用户的个人隐私。这些隐私数据除了为各大企业提供“杀熟”的便利条件之外,也为不法分子开展网络诈骗提供了优质的土壤。

3、杀熟的“锅”,大数据不背

说了这么多大数据造成的问题,那大数据就是坏的吗?

事无好坏,诠释在人。技术本身是中立的,关键还是要看怎么用。

对于我们而言,大数据就是你感兴趣的内容,日常消费水平,通讯地址,购物频率,甚至饮食偏好,都会被大数据贴上的标签,送到商家面前。

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