大数据适合哪类人学
1、刚毕业：大学在读/刚毕业，迷茫群体，看不到未来方向，期待学一门有前景的技术。
2、转行：非计算机专业迫切要转行群体，期待学一门靠谱、有前景、易学的技术。
3、逻辑能力强：逻辑思维能力很强，想通过学一门技术来获得工作能力。
4、数学/统计学/计算机：学过数学、数据分析、统计学、计算机等，是学这门课的合适人选。
5、传统运维转开发：之前从事运维遇到瓶颈想转开发岗位，我们据将帮助你成功转型。
6、转型做大数据开发：如果你未来职业生涯致力于做大数据开发人才，光环会带你成功转型。
大数据开发工程师应掌握的技术
1.Hadoop。Hadoop是大数据开发的重要框架，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，因此，需要重点掌握，除此之外，还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop管理等相关技术与操作!
2.Hive。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析。对于Hive需掌握其安装、应用及操作等。
温馨提示：
微信扫码关注公众号
获取更多考试热门资料
