计算机专业排名前10的美国学校是哪些？

计算机专业排名前10的美国学校是哪些？

美国大学计算机专业排名规则：

这项排行是由481所大学的同行进行互评决定的。这些学校的计算机科学专业的顶级学者和职员，将根据入围的计算机科学本科专业的总体质量，按1-5分进行评分。各所学校的排名由这些同行评分的平均分决定。

美国计算机专业排名

美国大学计算机专业排名

1、麻省理工学院 

麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology），简称“麻省理工”（MIT），位于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，主校区依查尔斯河而建，是世界著名私立研究型大学。

MIT是世界理工强校，CS专业一直排在世界前列，也在U.S News这次榜单中摘得冠军的位置，其跨学科研究也非常强悍。

2、卡内基梅隆大学

卡内基梅隆大学的历史可以追溯到1900年美国钢铁大亨安德鲁·卡内基创立的卡内基技术学校。1912年，学校发展为卡内基理工学院，并开始授予四年文凭。1967年，卡内基理工学院和梅隆工业研究院合并，成为卡内基梅隆大学。卡内基梅隆大学也是全世界建立最早的计算机学院的高校之一。

2、斯坦福大学

斯坦福大学坐落于美国加利福尼亚州斯坦福，是世界闻名的私立研究型大学，临近硅谷，因其学术声誉和创业氛围而获评为世界上最知名的高等学府之一。

斯坦福大学的计算机科学专业在理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都领先全美，甚至位列世界前列。

2、加州大学伯克利分校

位于美国加利福尼亚州旧金山湾区伯克利市，世界著名的公立研究型大学，也是加州大学系统的创始大学，建立于1868年。

加州大学伯克利分校的电气工程与计算机科学系（EECS）在学术界有着非常强的影响力，该校的CS专业更倾向于培养学生的宏观计算机思维。大部分学生在毕业后，会在工业界开始自己的职业生涯。

5、加州理工学院

加州理工学院（California Institute of Technology）是一所位于美国加利福尼亚州帕萨迪纳的私立研究型大学，创建于1891年，常被评为世界前十的大学之一。

加州理工学院的计算机科学专业隶属于工程与应用科学学院，与数学专业合在一起，以交叉学科方向为主。

5、康奈尔大学

康奈尔大学（Cornell University），位于美国纽约州伊萨卡，是一所世界顶级私立研究型大学，为美国大学协会的十四个创始院校之一，以及著名的常春藤盟校的八个成员之一。

康奈尔大学的计算机系历史悠久，比较偏向于理论研究。其中，人工智能是康奈尔CS最有实力的研究之一。

5、佐治亚理工学院

佐治亚理工学院与麻省理工学院、加州理工学院并称全美三大理工学院，建校于1885年，是坐落于美国东南部第一大城市亚特兰大的世界顶尖研究型大学。

5、普林斯顿大学

普林斯顿大学（Princeton University），简称“普林斯顿”，是世界著名私立研究型大学，位于美国东海岸新泽西州的普林斯顿市，是美国大学协会的14个始创院校之一，也是著名的常春藤联盟成员。

作为全美顶尖的综合性大学，普林斯顿大学非常重视本科教育。CS专业的本科教育十分重视基础理论，并有机会参与各类前沿的研究课题，将理论应用到实际的科研活动当中。

5、伊利诺伊大学香槟分校

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC），创建于1867年，位于伊利诺伊州幽静的双子城厄巴纳-香槟市，是一所世界著名的公立研究型大学，被誉为“公立常春藤”。

CS也是学校最好的专业之一。由于CS专业太受欢迎，今年来学校也开设了许多CS+X的跨学科项目，帮助更多对CS感兴趣的同学找到更精确的职业导向。

5、华盛顿大学

华盛顿大学（University of Washington）始建于1861年，位于美国西海岸西雅图，是一所世界著名的顶尖研究型大学。

华盛顿大学的计算机专业是学校的王牌专业之一，在全美范围内同样表现不俗。其CS专业主攻理论和软件部分，在算法、人工智能、密码学、图形及可视化、软件工程等方面都实力强劲。

华盛顿大学地处西雅图，微软、亚马逊等国际企业就坐落于这里，因此在毕业生就业方面也有着显著优势。

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使用方法：把你的GPA、语言成绩、专业名称、院校背景（211/985/双非）等信息输入到系统中，系统会自动匹配出与你成绩情况类似的同学案例，可以依据自己的条件看看有没有适合自己的留学案例，了解一下与自己情况类似的人，他/她们都去了哪些院校，作为自己选择院校的参考。

美国留学新兴专业有哪些比较热门

美国留学新兴专业第一位是新媒体

由于网络媒体成为传媒、新闻界增长最为迅猛的领域，新媒体也顺理成章的名列第一。新媒体专业结合了传统新闻课程与最新的数字媒体设计和管理。其中像旧金山艺术学院这样的学校更加侧重于电脑技术和网页的设计；而另一些学校则更强调传媒和数码技术的整合，印第安纳大学和普度大学比较有代表性。

    美国留学新兴专业第二位是生物工程专业

随着基因操作的日渐成熟，生物工程专业也越发吃香。生物工程兼顾了生物学的基本原理和工程学的工艺设计，旨在解决农业、食品科学和医学方面所遇到到的实际问题，也为解决能源危机和延长人类寿命提供了契机，它是一项牵涉到许多专业的交叉学科。很多生物工程专业原本都要求研究生水平，但近来本科学位毕业生的需求逐渐加大，像德拉瓦州立大学的生物工程本科专业的前景也十分看好。

美国留学新兴专业第三位是有机农业

有机农业听起来十分生僻，但却是未来的受宠专业。2006年，华盛顿州立大学率先开设了有机农业专业，该专业的负责人派瑞罗教授说：“为了适应消费者对有机食品的需求量增加，很多大公司开始雇用这方面的专门人才。”目前，美国很多高校都着手准备开办此专业，以应对市场的变化。

美国留学新兴专业第四位是国土安全专业

国土安全专业课程涵盖面非常广泛，从心理学到灾难救助，从联邦法律到危险物品处理，不一而足。

美国联邦政府的国土安全部为这个专业的学生提供了相当多的奖学金和助学金，并在国土安全防御中心提供一个18个月、授予学位的培训课程。

美国留学新兴专业第五位是网络商业和网络市场专业

生活在今天的社会中，没有人再能够脱离开网络，网络这样盛行，学习通过网络进行商业交易的专业自然不会冷门。像UniversityofAkron和密苏里州立大学就为学生开办了网络市场专业。据美国劳工统计局的资料，这个专业学生需求量的增长水平将大大高于应届毕业生的的增长水平。

美国留学新兴专业第六位是电脑游戏设计专业

今天，游戏设计专业已经风行全美150多所高校。各个学校争相开设了不同类的课程，包括游戏的研发、设计。密执安大学将于2007年秋季开设一个名为“严肃游戏设计”的硕士学位，学生将会得到国际游戏研发者协会的奖学金。

美国留学专业如何排名?

1、土木工程学(Civil Engineering)：

工程类专业一直以来都广受留学生们的欢迎，而其中美国的土木工程专业更是在国际上享有盛名，该专业的毕业生就业率和薪水也都相当乐观。与此同时，美国市场对于土木工程师的需求非常大。据2015年数据统计，目前有超过28万土木工程师，但还是远远不能满足社会需求。另外，对于想回国发展的同学们，此专业前景也十分好。

起薪：$55,600;

职业生涯中期薪酬：$94,500;

开放岗位数量(年)：243,717;

未来十年工作增长率：17.2%。

2、生物医学工程(Biomedical Engineering)：

伴随着科技时代的发展，生物医学工程专业的前景也逐渐走上了正轨。眼看着美国“baby boomer”的老去，市场上将会需要更多的生物医学仪器。同时，由于此专业应用领域非常广泛，在中国就业形势也算良好。随着药剂师职位达到了饱满的状况，文美小编向喜欢医学但不想当医生的同学们强力推荐此专业。

起薪：$60,900;

职业生涯中期薪酬：$96,400;

开放岗位数量(年)：54,865;

未来十年工作增长率：25.7%。

3、护理(Nursing)：

在美国，护理人员一直属于市场上的香饽饽。他们极高的就业率和薪水都经常让其它专业的同学们眼馋。尤其是随着人口的老化，护理人才更是进入了急缺的地步。因此，护理岗位也经常被人称为美版“铁饭碗”。

起薪：$56,600;

职业生涯中期薪酬：$73,600;

开放岗位数量(年)：1.7 million;

未来十年工作增长率：15.5%。

4、计算机科学与技术(Computer Science)：

计算机专业属于美国理工科最热门专业之一，想必这早已不是什么秘密。小编的教授还曾调侃如今学校都只有“CS”和“非CS”这两专业之分。不难看出，计算机科学早已成为各行各业的必修课。而专业的计算机人才更是前途无量。

起薪：$63,100;

职业生涯中期薪酬：$105,000;

开放岗位数量(年)：3.1 million;

未来十年工作增长率：15.5%。

5. 信息安全(Information Security)：

根据McAfee报告，网络间谍和网络犯罪每年给美国带来超过1 万亿美元损失。在这个信息安全已然变得至关重要的时代里，无论是美国政府还是各大跨国公司都将越来越需要信息安全分析师的帮助。

起薪：$57,100;

职业生涯中期薪酬：$86,600;

开放岗位数量(年)：1.8 million;

未来十年工作增长率：30.9%。

美国留学学什么专业好 美国留学10大热门专业推荐

美国留学学什么专业好？美国什么专业好找工作、前途与“钱途”兼具，最终选择了以下10大专业推荐：

计算机科学和数学

CS和数学专业的上榜应该来说完全是在意料之中的，相关领域的工作也很多，从软件工程、变成到金融领域都可以涉及。他们的平均收入在63500~111000美元之间。>>了解美国大学计算机科学专业排名

网络开发

PayScale数据显示，在参与调研的1038位从业者中，根据地理位置、受雇公司与从业经验的不同，网页开发人员的Total Pay约在32,886美元~86,668美元区间变化。与选择计算机科学和数学专业的小伙伴不同，他们的工作满意度高达五星级。

在美国，网页开发者的平均工资是每年58,000美元，其中，Kaiser Permanente(凯撒医疗集团)是这个领域中薪酬最高的，员工平均薪酬为 98,000美元，而富国银行、亚马逊股份有限公司和微软公司的薪酬也不赖，员工对应薪酬标准分别是95,000美元，88,000美元或73,000美元。

结构工程

结构工程涉及力学分析、设计理论等内容，包括大型建筑物的结构设计和架设，就业需求很旺盛。

根据调查。该行业从业人员中，71%的人在工作中体会到高价值和满足感，其薪酬水平通常在58,700美元~104,000美元之间。

翻译

Career Builder劳动力市场分析部门从90多个国家和国家就业资源中提取数据(数据来自Emsi)后，发布了未来五年有就业前景的快速发展行业名单。

名单显示，伴随着全球商业化的发展趋势以及大企业在海外市场快速扩张，到达2021年，美国的翻译和口译服务需求预计将增长28%。而来自PayScale的数据显示，美国口译员平均时薪约19.89美元，而行业工资在24,000美元~72,000美元之间。>>预约新通顾问规划美国名校留学方案

护理

根据美国劳工统计局的数据显示：护理行业的就业增长率预计在2014年至2024年间达到30%左右，属于行业内增速非常高的一级;护理专业毕业生收入在71728~113050美元之间。

医师助理研究

医师助理的工作职责包括为患者做身体检查、实验室检查等。

PayScale数据反映，他们的薪酬高达85,200美元~103,000美元，从业者的满意度也很高：高达86%的人认为他们的工作让这个世界变得更好。

职业疗法

职业疗法专业，用于培养职业治疗师。职业治疗师的工作内容是在日常活动中使用诊疗手段，帮助治疗受伤、生病、残疾患者或是职业病患者，使其顺利适应和克服工作场所以及日常生活中的障碍。

基于Pay Scale工资调查问卷的数据，目前85%的职业治疗师是女性，这一职位的平均时薪为35.98美元，影响这一群体薪酬的最大因素是地理位置，其余因素还包括具体公司和经验水平差异，对职业治疗师来说，他们的工作是愉快的，从业人群普遍拥有高工作满意度。

生物医学工程

机器人外科医生：机器人技术正在被应用来处理世界日益增加的对技术娴熟外科医生的需求。据Wired最近发表的文章来看，这个需求数据达到了约220万。

EyeWriter：眼动作画技术，来源于Pay Scale网站2016-2017年所做的大学薪酬报告数据显示，该专业毕业生薪酬高达62,700美元~104,000美元外，其中高达75%的从业人员认为自己的职业非常有意义。

而据美国劳工统计局统计，到2018年此领域的就业预计将增长72%。

环境工程

环境工程师所需的关键技能包括化学工程，流体动力学，地理学，地质学和水文学的工作知识。此外，由于环境问题涉及众多法律问题和诉讼盛行，环境工程师必须熟悉适用法律，其中许多也是执业律师。

大多数环境工程工作至少需要工程学士学位，而一般要拥有硕士学位才能晋升到管理层，这一行业需要持续的教育和培训才能跟上技术进步。

PayScale的数据显示，环境工程师的收入在53,900美元~92,800美元之间，其中66%的工作人员从工作中获得了很高的价值感。

航空工程

和许多工程学科一样，这个专业薪酬前景广阔，职业发展和行业发展保持良好的态势。

但同时，该专业也被誉为史上较难学的工程专业。此外，国际生由于身份问题，选择该专业受到限制。但尽管如此，如果有机会进入该专业，之后的发展前景将非常大。

美国留学的热门专业有哪些

1、工科专业:工科领域专业很多，如航空航天工程，生物医学工程，土木工程，化学工程，电子电气工程，环境工程，机械工程，石油工程等，都是值得考虑的专业，由于经济的发展和技术的进步，许多新兴行业和非传统行业也对工程师有着很大的需求，尤其高学历的工科毕业生，这也导致近年来，工程专业研究生的申请数量一直持续增长。院校推荐：麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学 。
2、商科专业:商科专业是很多家长学生最为热衷的专业。美国开设商科专业的大学都有自己的教学特色，商业周刊会定期登出全美的优秀商学院排名。他们都遵循严格缜密的教学方针，突出强调经济学，统计学及金融和财务管理的学科学习，同时还沿用了MBA的教学方法。据云学教育集团介绍，学校很注重学生对于理论知识的实践性，因此就读期间也会有较长时间的实习。 申请数量一直持续增长。推荐院校：芝加哥大学、宾夕法尼亚大学沃顿商学院、达特茅斯学院、耶鲁大学。
3、计算机专业:计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析，形式化语法等，到具体的主题如编程语言，程序设计，软件和硬件等。掌握高级计算机能力的人才，如网络架构师，数据库工程师，数据分析与发掘工程师，高级软件工程师在市场上趋之若鷔，且薪酬都较高。推荐院校：普林斯顿大学、卡耐基梅隆大学、康奈尔大学、加州理工学院 。
如果大学需要了解更为详细的申请要求，可以根据海外大学院校库（https://www.xuefen.net/university-USA/?ozs=w-hf）的各个大学申请要求，按照自己的专业查询更为详细的申请信息，同业也可以沟通过留学志愿参考系统（https://www.xuefen.net/liuxue/?ozs=w-hf）按照自己的院校背景和成绩情况查询一下过往的申请的成功案例，在留学志愿参考系统中我们会看到自己院系的师哥师姐们都去了哪些学校，具体申请了哪些专业，他们都考了多少的语言成绩等信息。查询如下图：

美国 留学计算机专业有哪些学校

1、美国斯坦福大学计算机专业
斯坦福大学拥有独立的计算机科学系。浏览该校的教学手册，最具特色的恐怕要算多门科普性计算机知识讲座了，一般有两到三个单元，涉及面非常之广，从量子计算到数字演员，从计算科学的伟大思想到网络安全，从网上拍卖到使用元编译发现大型开放源代码软件中的大量错误，其中还不乏对技术乌托邦、斯诺“两种文化”、计算机面临的困境以及迅速发展所带来的诸多问题的思考。开课的老师阵容强大，基本上都是响当当的名教授，甚至包括图灵奖得主John McCarthy。用这种讲座代替计算机科学导论性质的专门课程，可以充分展示计算机科学的丰富内涵，使学生较早地了解学科的轮廓和脉络，对于开阔学生视野，启发学生的学习兴趣也大有好处。由于美国大学中专业的选择非常灵活，而近年来计算机学科招生受行业影响流失严重(这种情况甚至惊动了比尔•盖茨，2004年微软到各大高校招兵买马时，他每站必到，利用自己的明星效应，大讲计算机学科的美妙前景)，可以想象，这种讲座同样也肩负着吸引学生选择计算机专业的重大使命。
2、美国加州大学伯克利分校计算机专业
伯克利的课程设置也有很多独树一帜的地方，尤其是在专业基础课方面，除了有专业导引课程“计算机科学专题”之外，对于没有编程经验的学生，第一门编程课是符号编程入门，采用LISP语言。有一定编程经验或者有自学能力的学生，可以选择多种语言和环境的自主学习(Self-paced)课程，包括C、Fortran、C++、Java，以及UNIX的使用等，这种多元化与伯克利计算机科学与电子电气工程同系有关。但是所有学生在第二学期都要学习一组独特的基础课：61A“计算机程序的结构与解释”，采用MIT Abelson等编著的同名教材；61B“数据结构”(教材采用自编讲义)；61C“计算机结构”(Machine Structures)，采用Hennessy的《计算机组织与设计》。这项规定就是转校生也不例外，可见其中蕴涵了伯克利多年的教学经验结晶。
伯克利其他比较有特点的课程还有：将离散数学和概率论结合讲授的CS70，主讲是名教授Christos PApadimitriou；CS98-1 编程练习课，以主要大学生编程竞赛中的赛题为授课素材；CS 169 软件工程直接用Kent Beck的《极限编程》作为教材，非常超前，但是既然连Pressman的《软件工程：实践者方法》新版中敏捷方法都已经成为重头戏，既然IEEE都已经开始制定敏捷方法相关标准，这种课程选材也就不显得那么骇世惊俗了。除了软件工程课程常见内容外，教学侧重实际，贯穿了极限编程的思想，涵盖UML、JUnit单元测试、软件架构、设计模式和反模式、重构、CVS版本控制、系统和集成测试，最后要求完成一个实际产品，并进行演示。
3、美国UIUC(伊利诺依大学厄班纳-香槟分校)计算机专业
UIUC的计算机科学专业创建于1972年，到1986年基本定型，十多年来几乎没有什么变化。其中，数值分析方向课程中，Math225为矩阵论，CS257为数值方法，CS35x代表数值分析导论、常微分数值方法、偏微分与数值逼近和数值线性代数；
理论方向课程中，CS173为离散结构，CS273为计算理论，CS37x包括算法、形式方法、程序验证；
人工智能方向课程中，CS348为人工智能导论，CS34x包括机器人、机器学习与模式识别；
软件方向，CS125为计算机科学导论，CS225为数据结构与软件工程原理，CS31x包括数据库、图形学、多媒体，CS32x包括软件工程、操作系统设计、分布式系统、编程语言与编译器、并行计算、实时系统、编译器构造、编程语言设计；
硬件方向课程中，CS231为计算机体系结构I，CS232为计算机体系结构II，CS33x包括计算机组成、VLSI系统与逻辑设计、VLSI系统设计、通信网络、嵌入式体系架构与软件。
4、美国CMU(卡内基梅隆大学)计算机专业
与MIT、伯克利等学校计算机科学仍然和电子与电气工程同处一系不同，CMU的计算机科学系成立于1965年，是全美最早的，如今它已经升格为计算机科学学院。其研究生项目中除了机器人方向与硬件关系较多之外，其他基本上都是纯软的。从这个意义上来说，CMU的教学体系对于偏软的计算机科学系应该有较大的借鉴意义。
CMU的教学手册上没有从传统意义上针对计算机科学专业学生的导论课，虽然有名为“计算机科学伟大思想”的两学期课程，但是从内容上看应该是离散数学的替代，因为此外CMU并没有其他离散数学方面的课程。此课程没有教材，内容比传统离散数学要灵活得多，涉及概率、代数、算法、加密理论、复杂性理论、博弈论等，非常注重学习的趣味性和实用性。
与其他名校相同，CMU对程序设计的重视也给人留下很深印象：本土新生的第一堂课就是“初中级程序设计”，直接讲授Java。然后是中高级程序设计(Java)、C语言编程技巧、高级编程实践(Java)、程序设计原理(用SML语言讲授)。
目前计算机科学专业教学计划中的一个难点，是硬件课程的设置问题。硬件知识体系本身非常丰富，但是硬件课程多了，又削弱了计算机科学专业的特色。CMU在这一问题上是怎样处理的呢？计算机科学学院的现任院长Randal E. Bryant 亲自给出了回答，他用15～213“计算机系统导论”一门课(12个单元)完成了硬件知识的教学。这项教学改革的成果就是一本厚达900多页的书：《Computer Systems: A Programmer's Perspective》。他在该书的序言中说：
“本课程的宗旨是用一种不同的方式向学生介绍计算机。因为，我们的学生中几乎没有人有机会构造计算机系统。而大多数学生，甚至是计算机工程师，也要求能日常使用计算机和编写计算机程序。所以我们决定从程序员的角度来讲解系统，并采用这样的过滤方法：我们只讨论那些影响用户级C程序的性能、正确性或实用性的主题。
比如，我们排除了诸如硬件加法器和总线设计这样的主题。虽然我们谈及了机器语言，但是不关注如何编写汇编语言，而是关心编译器怎样翻译C的各种构造，比如指针、循环、过程调用和返回，以及switch语句。更进一步，我们将更广泛和现实地看待系统，包括硬件和系统软件，讨论链接、加载、进程、信号、性能优化、评估、I/O以及网络与并发编程。
这种做法使得我们讲授本课程的方式对学生来讲既实用、具体，又能实践，同时也非常利于调动学生的积极性。”
5、美国MIT(麻省理工学院)计算机专业
MIT的课程设置，只能用其学生起点高来解释。该校没有典型意义上的计算机科学专业，偏软的只有理论计算机科学和人工智能及其应用两个专业。因此没有类似于其他学校的导论课程。
在MIT的电子电气工程与计算机科学系中，所有学生都要参加如下四门课程：6.001“计算机程序的结构与解释”，当然与伯克利相同，采用的是Abelson等编著的同名教材；6.002“电路与电子学”；6.003“信号与系统”(自编讲义)；6.004 “计算结构”(Computation Structures)，与伯克利的61C“计算机结构”对等。此外有两门专业基础数学课：“概率系统分析”和“计算机科学数学”，后者的教材是国外院校普遍采用的Rosen所著《离散数学及其应用》。

美国留学选校，都需要参考哪些排名？

USNEWS、QS、泰晤士等这些排名都要参考。
准备出国留学的同学除了刷分和准备文书，出国留学另外一个最重要的环节是选校。
鉴于家长和同学对于国外大学的信息了解有限，导致许多同学在选校的时候感觉迷茫，不知道该如何去考量这些大学，这里为大家总结了网站类美国选校工具与美国大学排名工具，供大家使用。
再来人Valeon选校中心
亮点：中文院校介绍，USNews/QS等数据整合，位置/专业/排名等多维度筛选
再来人留学选校中心将USNews、QS与泰晤士的数据整合用中文形式呈现给家长和同学，包含世界近1000所大学信息，可支持筛选地理位置/年份/学习阶段/意向国家/学科方向/专业方向/不同机构榜单等维度的院校排名信息，筛选完成显示的院校内容包括建校、位置、院校类型、性质、排名、入学率、学费、申请截止日、学位设置、成绩要求、奖学金、强势专业等相关信息，多维度供学生和家长参考，更直观方便。

美国留学有哪些专业

美国热门专业

1、计算机科学

一个专注于计算机理论、计算问题和解决方案，以及从科学角度设计计算机系统和用户界面的学科。包括计算科学、计算机开发和编程原理以及各种终端使用情况的应用。

2、传播学

传播学往往是一个受欢迎的专业，因为它可以包括一些备受瞩目的子专业，如新闻、广播新闻、公共关系、言语交际、广告、电影、摄影、组织或商业通讯等。传播学往往能培养出善于表达，思维敏捷的学生。

3、商科

商业学位提供了使组织高效运作的关键要素的广泛知识。因此，商业专业可以将他们的技能应用于几乎任何行业。学习商业的学生会收到有关商业最重要概念的概述。他们学习各种商业理论，以及如何在现实世界中应用。虽然商业学位的普通程度并不能提供更具针对性的学位（如财务或会计）的专业化，但它在通用方法中仍然很有价值。

4、金融工程

金融工程是学习如何用数学和工程学的方法建立金融模型，侧重于衍生金融产品的定价和实际作用，利用创新金融工具，更有效地分配和再分配个体所面临的经济风险，并进而计算金融收益与风险的一门学科。是一门融合了金融学、数学、计算机科学的交叉学科。

5、电气工程

一个让学生学习如何运用科学、数学原理去设计、开发、运行评估电气和电子系统及其部件（包括发电系统），以及对超导体、波传播、能量储存和检索以及接收和放大等问题进行分析的学科。

6、经济学

一个总体学科，侧重于系统研究稀缺条件下资源的生产、保存和分配，以及与这些过程相关的组织框架。包括经济理论、微观和宏观经济学、比较经济系统、货币和银行体系、国际经济学、量化分析方法以及对特定行业和公共政策问题的应用等方面的指导。

7、心理学

发展心理学是对人类在生命过程中如何以及为何改变的原因进行科学研究的心理学分制。

8、机械工程

一个让学生学习如何运用科学、数学原理去设计、开发、运行评估特定的物理系统，包括机床、夹具和其他制造设备、固定式动力装置和电器、引擎、自走式车辆、外壳和容器，用于控制运动的液压和电动系统，并学习计算机和遥控器与操作系统的集成的学科。

9、材料工程

一个让学生学习如何运用科学、数学原理去设计、开发、运行评估各种情况下制造中所用的材料和相关工艺的设计，新型工业材料的合成、材料要求和规格分析，以及依赖于材料因素的系统设计的相关问题的学科。

10、化学工程

一个让学生学习如何运用科学、数学原理去设计、开发、运行评估应用化学反应器，如动力学系统、电化学系统、节能过程、传热和传质系统以及分离过程等系统，并学习如何应用分析腐蚀、颗粒磨损、能量损失、污染和流体力学等化学问题的学科。

美国留学计算机专业分类有哪些

给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。

题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。

如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。

目前肯定是人工智能比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。

1. 人工智能 Artificial Intelligence

这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。

知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。

机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。

计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。

推理（reasoning）：学习推理的计算模型。

机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。

2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology

生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。

计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。

3. 系统与网络 Systems and Networking

（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。

（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。

（3）安全（Security）: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。

（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。

4. 理论与算法 Theory and Algorithms

计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。

具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。

5. 编程语言 Programming Languages

该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：

（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。

（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。

（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。

6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems

包括以下研究内容：

（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。

（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。

（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。

（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。

7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia

图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。

多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。

8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)

HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。

研究课题包括：

(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。

(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。

(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。

(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。

希望我的回答可以帮到题主。