塔夫斯大学cs为所有学生提供了参与开创性研究的机会和灵活性，并与许多不同领域的教师和同事合作。具有跨学科研究方法使我们与传统的，高度结构化的计算机科学部门分开。因此，我们的学生在计算机科学方面获得了坚实的基础，同时准备利用自己的学位来解决现实世界的挑战。
硕士课程可以在一年内完成，也可以在两年内完成，并可选修一篇论文。在这个项目中，学生可以在塔夫茨工程学院内部和全校进行跨学科合作。硕士学位要求至少有30个SHU，并完成至少10门100级或以上的课程，成绩为S（满意）或至少为B-。该课程还有online线上教学的模式可供学生选择。
算法与计算理论(Algorithms and Theory of Computation)
人工智能(Artificial Intelligence)
计算生物学(Computational Biology)
计算几何(Computational Geometry)
计算系统生物学(Computational Systems Biology)
认知科学(Cognitive Science)
数字人文(Digital Humanities)
教育技术(Educational Technologies)
电子设计自动化与超大规模集成电路设计(Electronic Design Automation (EDA) and VLSI design)
人机交互(Human Computer Interaction)
图像处理(Image Processing)
机器学习与数据挖掘(Machine Learning and Data Mining)
网络与系统管理及自主网络管理(Network and System Administration/Autonomic Network Management)
数值线性代数(Numerical Linear Algebra)
编程语言与系统(Programming Languages and Systems)
机器人与人机交互(Robotics and Human-Robot Interaction)
可视化与图形(Visualization and Graphics)
温馨提示：
