达特茅斯学院健康数据科学硕士专业

达特茅斯学院健康数据科学硕士专业旨在为学生提供数据争论、探索性数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化方面的培训。达特茅斯学院健康数据科学硕士专业的毕业生将接受行业、生物医学研究、政府机构和非盈利卫生组织的跨学科培训。

达特茅斯学院健康数据科学硕士专业课程设置

1数据可视化Data Visualization

2数据争吵Data Wrangling

3应用机器学习Applied Machine Learning

4大数据的统计学习方法Methods of Statistical Learning for Big Data

5生物统计学基础Foundations of Biostatistics

6流行病学Epidemiology

7编程基础和计算机科学Fundamentals of Programming & Computer Science

8人类健康研究中的分子生物学标记Molecular Biologic Markers in Human Health Studies

9基因组学：从数据到分析Genomics： From Data to Analysis

10机器学习和统计数据分析Machine Learning and Statistical Data Analysis

达特茅斯学院健康数据科学硕士专业入学要求

学制： 15个月，秋季开学

学费： 共约97843美元

申请Deadline： 3.1 / 4.1 / 5.1 （共3轮）

其他：学士学位（GPA：3.0），CV，PS，推荐信3封，GRE（308+），TOEFL（90）/IELTS（7）。

申请人需要完成先修课程：微积分，统计学，编程，多变量微积分，线性代数。