南加州大学数据信息硕士专业

南加州大学数据信息硕士专业培养学生理解数据管理、数据可视化、数据挖掘和人工智能技术（特别是机器学习）对分析过程至关重要，以及如何将这些应用于现实挑战。该专业毕业生将具备信息的获取、传递、处理、利用以及进行控制系统分析和设计等方面的知识，能在信息产业及经济各部门从事信息系统和控制系统的研究、设计、集成、制造和运行工作，且获得以下几方面的知识和能力：掌握信息科学与技术的基本理论、基本知识；掌握信息系统的分析与设计方法；具有设计、开发、集成信息系统的基本能力；了解信息产业的方针、政策和法规；了解信息科学与技术的发展动态；掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和实际工作能力。

南加州大学数据信息硕士专业课程设置

1数据管理基础Foundations of Data Management

2面向数据信息学的机器学习Machine Learning for Data Informatics

3数据挖掘的基础与应用Foundations and Applications of Data Mining

4信息可视化Information Visualization

5用户界面设计、实现和测试User Interface Design，Implementation，and Testing

6用户体验设计与策略User Experience Design and Strategy

7构建知识图表Building Knowledge Graphs

8数据信息学专业实习Data Informatics Professional Practicum

南加州大学数据信息硕士专业入学要求

学制：1-2年

GPA3.0以上。托福90或以上，小分不低于20；雅思6.5或以上，小分不低于6。

学费：40，452美元。需28学分，2，005美元每学分

申请截止时间：

秋季：December 15 (Scholarship) January 15 (Final Deadline)

春季：August 31 (Scholarship)September 15(Final Deadline)