No.8商科专业
商科专业是很多家长学生最为热衷的专业。美国开设商科专业的大学都有自己的教学特色，商业周刊会定期登出全美的优秀商学院排名。他们都遵循严格缜密的教学方针，突出强调经济学，统计学及金融和财务管理的学科学习，同时还沿用了MBA的教学方法。学校很注重学生对于理论知识的实践性，因此就读期间也会有较长时间的实习。申请数量一直持续增长。
【推荐院校】： 芝加哥大学、宾夕法尼亚大学沃顿商学院、达特茅斯学院、耶鲁大学。
No.7工科专业
最近几年，留学美国的学生热衷选择注重实践，适应面宽，起薪高的工科和商科专业。工科领域专业很多，如航空航天工程，生物医学工程，土木工程，化学工程，电子电气工程，环境工程，机械工程，石油工程等，都是值得考虑的专业，由于经济的发展和技术的进步，许多新兴行业和非传统行业也对工程师有着很大的需求，尤其高学历的工科毕业生，这也导致近年来，工程专业研究生的申请数量一直持续增长。
【推荐院校】： 麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学 。
No.6计算机专业
计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析，形式化语法等，到具体的主题如编程语言，程序设计，软件和硬件等。不同学校会有计算机科学(Computer Science)和计算机工程(Computer Engineering)两个专业，本质上两个专业很相似，都学习计算机领域核心内容，如编程和软件开发。最根本的区别在于(科学)和(工程)。掌握高级计算机能力的人才，如网络架构师，数据库工程师，数据分析与发掘工程师，高级软件工程师在市场上趋之若鷔，且薪酬都较高。
【推荐院校】： 普林斯顿大学、卡耐基梅隆大学、康奈尔大学、加州理工学院 。
No.5艺术类专业
对于音乐，绘画等艺术专业，与普通常见专业有很大区别，这类学校普遍费用昂贵，学校很少提供奖学金，除非有非常杰出的艺术天赋的人才能成功进入，如朗朗。但这些学生毕业后，普遍有非常高的收入和社会地位。近年来艺术类专业的.学生选择去美国继续深造的也越来越多。
【推荐院校】： 纽约电影学院、加州艺术学院、茱莉亚音乐学院、罗德岛设计学院 。
No.4经济专业
经济专业很多时候都是跟商科和金融专业联系在一起，也是中国留学生选择比较多的热门专业之一，经济学专业的范围比较广，分为宏观经济和微观经济。美国是经济发展大国，经济学专业也是其优势专业之一。
【推荐院校】： 卡耐基梅隆大学、乔治大学、弗吉尼亚大学、密西根大学安娜堡分校。
No.3理科专业
单纯的理科专业，如数学，物理等学科，在学习的过程中却是内容比较枯燥，学习难度比较大的实际问题，本科毕业后在求职市场上并不处于很大的优势，然而这些学科铺垫了学生和好的数量分析基础，使他们更适应后期继续研究生阶段的学习，而且可申请研究生的专业种类很多。不仅可以继续攻读本专业的高级学位，也可以选择统计，精算，金融学科，甚至可以申请商科，心理学，社会学等其他文科，因为美国文科教育其实非常看重申请人的数学和统计背景。分析与发掘工程师，高级软件工程师在市场上趋之若鷔，且薪酬都较高。
【推荐院校】： 范德堡大学、芝加哥大学、乔治亚大学、雪城大学 。
No.2传媒专业
信息时代的到来，传媒产业得到迅猛发展，同时传媒人才成为既有名又有利的金领阶层。各种跨国媒体的进入，急需大量既熟悉内地市场，又有国际教育背景和运作经验的本土高级传媒经营人才。美国传媒专业分五大类并代表五个不同职业方向，包括新闻传媒，营销广告传媒，大众传媒，媒体发布类，创作表演类。
【推荐院校】： 西北大学、密苏里新闻学院、哥伦比亚大学、纽约大学。
No.1金融工程专业
金融工程是近些年新兴的一个研究生专业，他在不同学校有不同称呼，如金融数学，计算金融等。总之这是一门以数量分析工具为基础，利用数学，计算机学科的优势特点对金融产品尤其金融衍生物如证券，期货，期权等进行研究的学科。美国金融产业巨大越来越多的精英加入到以华而街为代表的金融圈。中国经济的快速发展是的金融行业的人才稀缺，因此金融专业的毕业生选择回国找工作还是比较容易的。
【推荐院校】： 芝加哥大学、约翰霍普金斯大学、圣母大学、纽约大学。
选错了行业，辛辛苦苦从早忙到晚，依然只能看着别人当主角。选对了行业，就意味着捧上了“金饭碗”，收入高、发展前景广阔、无数艳慕的眼光都集于一身。
很多学生去美国留学都把精力放在了考试和选校上面，有相当一部分同学都不太确定自己将来在大学里会选择什么专业学习。为了避免毕业等于失业的现象，为大家准备了当下和未来美国就业前景最好的几大专业，希望能帮助同学们在兴趣的基础上选一条让自己既不后悔又有前途的留学路。
土木工程学(Civil
Engineering)：工程类专业一直以来都广受留学生们的欢迎，而其中美国的土木工程专业更是在国际上享有盛名，该专业的毕业生就业率和薪水也都相当乐观。与此同时，美国市场对于土木工程师的需求非常大。据2015年数据统计，目前有超过28万土木工程师，但还是远远不能满足社会需求。另外，对于想回国发展的同学们，此专业前景也十分好。
2. 生物医学工程(Biomedical Engineering)：伴随着科技时代的发展，生物医学工程专业的前景也逐渐走上了正轨。眼看着美国“baby
boomer”的老去，市场上将会需要更多的生物医学仪器。同时，由于此专业应用领域非常广泛，在中国就业形势也算良好。随着药剂师职位达到了饱满的状况，向喜欢医学但不想当医生的同学们强力推荐此专业。
3.护理(Nursing)：在美国，护理人员一直属于市场上的香饽饽。他们极高的就业率和薪水都经常让其它专业的同学们眼馋。尤其是随着人口的老化，护理人才更是进入了急缺的地步。因此，护理岗位也经常被人称为美版“铁饭碗”。
4. 计算机科学与技术(Computer Science)： 计算机专业属于美国理工科最热门专业之一，想必这早已不是什么秘密。计算机科学早已成为各行各业的必修课。而专业的计算机人才更是前途无量。
5. 信息安全(Information Security)：根据McAfee报告，网络间谍和网络犯罪每年给美国带来超过1
万亿美元损失。在这个信息安全已然变得至关重要的时代里，无论是美国政府还是各大跨国公司都将越来越需要信息安全分析师的帮助。
6. 管理信息系统(Management Information System): 与传统计算机专业不同，管理信息系统专业更像是管理人员和技术人员的桥梁，其就业形势和范围越来越被看好。事实上，MIS也是少数没有受到金融危机影响的行业之一。对于喜欢学商又寻求稳定高薪工作的同学们，向大家极力推荐。
7. 金融&经济学 (Finance & Economics): 对于向往去华尔街工作的同学们，这应该是最理想的一个专业。除了就业范围广这一优势之外，工资也十分诱人。在美国，从事金融相关行业的人员年薪普遍能达到8万美金以上。
给题主介绍全一点吧，计算机专业下的小专业，以及主要研究方向。
题主可以参考一下下面整理的一些方向的信息，其实对于硕士研究生来说是以上课为主，除了CMU把CS分成了二十几个细小的方向，其他学校基本上都是按照大类来申请，录取后除了规定的必修课以外，有很多方向的课供你选修，这时你需要根据你的职业方向来选择某个领域来学习，当然你也可以选修多个领域的课程。
如果是申请博士研究生的话，方向则需要在申请前就确定好。
目前肯定是人工智能比较火，但是我觉得火的方向不一定会适合每个人，重点还是要看你的兴趣点在哪里。
1. 人工智能 Artificial Intelligence
这个领域包含广泛的研究课题，包括知识表示，机器学习，计算机视觉，推理和机器人等。
知识表示（knowledge representation）：把知识按照一种有利于推理（得出结论）的方式表示出来。
机器学习（machine learning）：自动学习如何识别复杂模式并基于数据作出智能决策。
计算机视觉（computer vision）：使机器自动从图像和视频中提取信息并理解其中包含的视觉概念。
推理（reasoning）：学习推理的计算模型。
机器人（robotics）：工程学和机器人技术，以及它们的设计，制造，应用和结构配置。
2. 生物信息学和计算生物学 Bioinformatics and Computational Biology
生物信息学（Bioinformatics）：研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释 。
计算生物学（Computational Biology）：开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术,并用于生物学研究 。
3. 系统与网络 Systems and Networking
（1）网络与分布式系统（Networking and distributed systems）：移动通信系统，无线网络协议（wireless protocols），Ad-hoc网络，服务质量管理（Quality of Service management，QoS），多媒体网络，计算机对等联网（peer-to-peer networking, P2P），路由，网络模拟，主动队列管理（active queue management, AQM）和传感器网络（sensor networks）。
（2）操作系统（Operating system）：分布式资源管理，普适计算（ubiquitous computing/pervasive computing）环境管理，反射中间件（reflective middleware），中间件元级操作系统（middleware “meta-operating systems”），面向对象操作系统设计，允许单个用户与多计算机、对等操作系统服务交互的用户设计，上下文敏感的分布式文件系统，数据中心的电源管理，文件/存储系统，自主计算（autonomic computing），软件健壮性的系统支持以及数据库的系统支持。
（3）安全（Security）: 隐私，普适计算，无线传感器（wireless sensors），移动式和嵌入式计算机，规范，认证，验证策略，QoS保证和拒绝服务保护，下一代电话通讯，操作系统虚拟化和认证，关键基础设施系统，例如SCADA控制系统和医疗，消息系统，安全网关，可用性安全。
（4）实时和嵌入式系统（Real-time and embedded systems）：开放式实时系统，Qos驱动的实时调度和通信协议，控制设计和实时调度整合，实时、容错和安全协议整合，网络化器件和智能空间的鲁棒动态实时构架。
4. 理论与算法 Theory and Algorithms
计算机理论研究主要集中在算法和数据结构的设计与分析，以及计算复杂性的研究。
具体包括最优化（optimization），计算几何和拓扑（computational geometry and topology），近似算法（approximation algorithms），密码（cryptography）和安全计算（secure computation），网络设计（network design），数据挖掘（data mining），机器学习（machine learning），有限元网格生成（finite-element mesh generation）和自动化软件验证（automatic software verification）。
5. 编程语言 Programming Languages
该领域的研究包括计算机语言的设计与实现，其目标是同时提高开发人员的开放效率和软件质量。包含如下一些课题：
（1）程序语言设计和实现（Programming Language Design and Implementation）：编译器优化（Compiler optimization），语义（Semantics），即时编译器（JIT complier），域特定语言（DSL：Domain-specific languages）。
（2）编程环境和工具（Programming Environments and Tools）：监控（Monitoring），程序员搜索引擎（Programmer search engines），基于模型的设计（Model-based design）。
（3）程序分析和验证（Program Analysis and Verification）：模型检测（Model checking），静态和动态分析（Static and dynamic analysis），定理证明（Theorem proving），实时系统的任务调度分析（Schedulability analysis for real-time systems）。
6. 数据库与信息系统 Database and Information Systems
包括以下研究内容：
（1）数据库（Database）：数据模型，数据查询、集成，各种数据库系统的设计、实现等。
（2）数据挖掘（Data Mining）：从数据中提取模式的处理过程。它在很多领域有广泛的应用，例如市场营销、监测、入侵检测和科学发现。数据挖掘和机器学习很相关，但是数据挖掘更关注实际应用。
（3）信息检索（Information Retrieval）：研究如何提取各种媒体（文本、音频、视频等，目前的研究以文本居多）中的信息，同时还搜索与之关联的数据库和万维网。
（4）自然语言处理（Natural language processing）：构建一种可以分析、理解和生成自然语言的计算机系统。研究课题包含自动摘要（automatic summarization），语篇分析（discourse analysis），机器翻译（machine translation），命名实体识别（named entity recognition），自然语言生成（natural language generation）和语音识别（speech recognition）等。
7. 图形学与多媒体 Graphics and Multimedia
图形学的研究包含对自然景象的建模和动画生成（modeling and animation of natural phenomena），计算拓扑学（computational topology），图形硬件的使用（graphics hardware utilization），渲染（rendering），网格处理和简化（mesh processing and simplification），形状建模（shape modeling），曲面参数化（surface parameterization）和可视化处理（visibility processing）等。
多媒体研究包括图像处理（image processing），视频处理（video processing），音频分析（audio analysis），文本检索和理解（text retrieval and understanding），数据挖掘和分析，以及数据融合（data fusion）。因为多媒体数据包含不同格式的数据（如文本，音频，视频），所以它的研究包含很多不同领域的技术和理论。
8. 人机交互 Human-Computer Interaction (HCI)
HCI主要研究人和计算机之间的交互。它通常被认为是计算机科学、行为科学、设计及其他相关领域研究的交叉学科。
研究课题包括：
(1) 上下文感知计算（Context-aware computing）: 行为分析，智能空间（Smart Spaces），定位感知系统（Location-aware systems），隐私技术。
(2) 感知人机界面（Perceptual Interfaces）：基于视觉的界面（Vision-based interfaces），语音和话语界面（speech and discourse interfaces）。
(3) 协同和学习（Collaboration and Learning）：基于模式的编辑工具（Pattern-based authoring tools），ESL (English as a second language) 学习，群组协同技术（group collaboration technologies），包含按地理分布的远程沉浸协同（geographically distributed tele-immersive collaboration）等。
(4) 验光和人的视觉模拟（Optometry and Human Vision Simulation）：计算机辅助的角膜建模和可视化，医学成像（medical imaging），手术仿真的虚拟环境（virtual environments for surgical simulation），仿真渲染（vision realistic rendering）。
希望我的回答可以帮到题主。
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