华南理工大学电子与信息学院导师介绍：宁更新

姓名：宁更新 性别：男出生年月：1981年
职称：副教授学院：电子与信息学院 最后学历：博士
主要研究方向：无线通信、声信号处理
一直从事无线通信及信号处方面的研究，特别是语音信号处理、水声通信方面，主持国家自然科学基金项目1项、珠江科技新星专项1项、中央高校基本科研业务费项目1项（已结题）、广东省自然科学基金项目1项（已结题），企业合作科技项目2项（已结题），以及多项教研项目，先后参与国家973项目、国家自然科学基金重点、国家863重点、国际合作、省市重点等多项科研项目的研究.
在Speech Com. IEEE ICASSP等国内外重要刊物会议上发表论文20篇，被三大索引收录16篇次，国家发明专利申请公开15项，其中已授权4项。近距离无线通信与网络教育部工程研究中心和短距离无线探测与通信广东省重点实验室等科研基地的成员，广东省自然科学基金团队项目近距离无线通信及人机交互团队成员。
担任国家自然科学基金同行评议专家，《电子学报》、《通信学报》、Digital Signal Processing等期刊杂志的审稿人。

学习及工作经历
199709 - 200106 吉林大学，电子信息工程专业， 学士
200109 - 200606 华南理工大学，通信与信息系统专业，博士(硕博连读)
200411 - 200604 香港城市大学电子工程系， 研究助理
200607 - 200911 华南理工大学电子与信息学院， 讲师
200912 - 至今 华南理工大学电子与信息学院， 副教授

主持科研项目
[1] 201207 - 201506,水声通信中抗多普勒与信道估计关键技术研究,
珠江科技新星专项(No. 2012-11)
[2] 201001 - 201212,基于窄带多频抗多普勒调制的水声信道辨识技术研究,
国家自然科学基金项目(No. 60901070)
[3] 201001 - 201112,基于正交镜像调制的水声信道辨识技术研究,
中央高校基本科研业务费项目(No. 2009ZM0131)
[4] 200710 - 200910,分布式快速音频编码算法的研究,
广东省自然科学基金项目(No. 07300583)
[5] 200701 - 200812,复杂噪声环境下基于听觉感知的模型补偿技术研究，
华南理工大学自然科学青年基金项目
[6] 200704 - 200804,3G手机视频邮件业务研发,企业技术开发项目
[7] 200703 - 200709,Wi-max IEEE802.16的协议和相关分析,
企事业单位委托研究项目

部分已发表文章
[1] A dynamic parameter compensation method for noisy speech recognition,
Speech Communication,2006.
[2] Model compensation approach based on nonuniform spectral compression
features for noisy speech recognition,EURASIP JASP,Vol. 2007.
[3] 基于非均匀谱压缩特征的模型补偿新算法,电子与信息学学报,2007.
[4] Robust multi-stream speech recognition based on weighting the output
probabilities of feature components. Chinese Journal of Acustics,2009.
[5] 一种用于抗噪语音识别的动态参数补偿新方法,电路与系统学报. 2008.
[6] HMM Compensation based on Non-uniform Spectral Compression for Noisy
Speech Recognition. 11th IEEE ICCS 2008,Guangzhou.
[7] Research on Asymmetry Multi-terminal sources Audio Coding Algorithm.
2009 IEEE ICCSN，Macao.
[8] Novel model compensation for feature based on SNR-dependent non-uniform
spectral compression,IEEE ICASSP 2006 ,France.
[9] A parallel model combination scheme with improved delta parameter
compensation,IEEE ISCAS 2006 ,Greece.
[10] A novel HMM model adaptation and compensation method for robust speech
recognition,IEEE ISCIT 2005,Beijing.

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