map函数和reduce函数知识点讲解

map函数和reduce函数知识点讲解，根据参数，参数map()包含两个参数，第一个参数是一个函数，第二个是序列（列表 或元组）。reduce()第一个参数是函数，第二个是序列（列表或元组）；依据数值作用，map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果。

1、从参数方面来讲：

map()包含两个参数，第一个参数是一个函数，第二个是序列（列表 或元组）。其中，函数（即 map 的第一个参数位置的函数）可以接收一个或多个参数。

reduce()第一个参数是函数，第二个是序列（列表或元组）。但是，其函数必须接收两个参数。

2、从对传进去的数值作用来讲：

map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素，每个元素都是独自被函数“作用”一次。

reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结果后，把这个结果继续与下一个元素作用（累积计算）。

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

>>> def f(x):

... return x * x

...

>>> r = map(f,[1,2,3,4,5,6,7,8,9])

>>> list(r)

[1,4,9,16,25,36,49,64,81

map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，

因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。

reduce把一个函数作用在一个序列[x1,x2,x3,...]上，这个函数必须接收两个参数，

reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是

reduce(f,[x1,x2,x3,x4]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)

age:利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串'123.456'转换成浮点数123.456

def str2float(s):

def fn(x,y):

return x*10+y

n=s.index('.')

s1=list(map(int,[x for x in s[:n]]))

s2=list(map(int,[x for x in s[n+1:]]))

return reduce(fn,s1) + reduce(fn,s2)/10**len(s2)

print(''123.4567'=',str2float('123.4567'))

Python内建的filter()函数用于过滤序列。

和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是，filter()把传入的函数依次作用于每个元素

然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列。