大数据分析专家到大数据技术总监如何转型？

大数据分析专家到大数据技术总监如何转型？大数据分析专家偏重对数据分析的能力，而转型成大数据技术总监除了精通数据分析能力还有具备管理能力，可以带团队做项目。

接下来我们对比一下大数据分析专家和大数据技术总监岗位的技能要求：

大数据分析专家技能要求：
1.数学、统计、计算机、金融等相关专业全日制本科以上学历，并有6年以上银行或消金数据分析工作经验，其中至少2年以上银行数据分析工作经验
2.至少精通SQL/Python/SAS base其中之一，并能运用上述工具独立完成数据清洗工作；
3.精通银行零售信贷业务。
4.精通常用的数据分析方法，能快速的构建问题框架和分析框架；
5.精通掌握基本统计算法，如决策树、逻辑回归等；
6.能够接受出差，该岗位需要服务几个不同的项目，因此需要在几个不同的客户现场驻场；
7.良好的沟通能力、团队协助和项目管理能力。

大数据技术总监技能要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历，8年以上大数据软件开发工作经验，4年以上系统架构设计经验，3年以上技术管理经验；
2、精通Hadoop、Flume、Kafka、Spark、Redis、Hive、Zookeeper等大数据相关技术，并能结合业务场景进行架构设计；
3、精通Java，多线程编程、消息系统、数据库、分布式系统，对微服务架构有较深的理解，常规框架能够了解其原理并熟练使用；
4、熟悉高可用、高并发、高性能的分布式系统的设计及应用，有丰富的线上调优经验；
5、喜欢尝试新技术，关注新的技术方向，能够平衡好业务的需求和技术团队成长之间的关系，并能从技术趋势和设计思路上辅助产品工作；
6、积极乐观、沟通和协调能力良好，团队协作、解决问题及创新能力突出。

大数据分析专家需要有丰富的技术管理经验精通数据分析软件，能够平衡好业务的需求和技术团队之前的矛盾和冲突，及时解决问题；而大数据分析专家需要精通数据分析工作，独立完成数据清洗工作，生成有效的数据报告。大数据分析专家到大数据技术总监转型需要学习相应的管理技能。