1、数学知识
数学知识是对于数据分析师来讲最基础的知识，对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的计算能力就可以；对于高级数据分析师和数据挖掘工程师来讲，统计模型相关的知识是必需具备的能力，各类算法都是要进行熟练的使用，要求是比较高的。
2、编程语言
学习大数据，必须要熟练的掌握一门编程语言，对于初级数据分析师，要会写SQL查询，对于高级数据分析师，除了SQL，还要学习Python，对于数据挖掘工程师，hadoop要熟悉，还要熟练掌握一门语言，如：C++、JAVA。
3、逻辑思维能力
逻辑思维主要就是体现在数据分析过程中，搭建完整有效的分析框架，要了解分析对象之间的关联关系，对于数据挖掘工程师，除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑和程序逻辑等，对于逻辑思维的要求也是很高的。
4、数据可视化
数据可视化包括得范围是很广泛的，对于初高级数据分析师，要能够用Excel和ppt做出基本的图表和报告，对于对于高级数据分析师，需要探寻更好的数据可视化方法，使用最有效的数据可视化工具，也要根据需求做一些复杂的可视化图表。
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