大数据专业学什么 主要课程有哪些

大数据专业需要学习：数学分析、高等代数、普通物理数学和信息科学导论、数据结构、数据科学导论、编程导论、编程实践、离散数学、概率统计、算法分析与设计、，数据计算智能、数据库系统简介、计算机系统基础、并行体系结构和编程非结构化大数据分析等。

大数据专业人士就业前景

作为一个人口众多、制造业发达的国家，中国拥有巨大的数据生成能力和丰富的大数据资源。随着数字中国建设的推进，各行业数据资源的收集和应用能力将不断提高，这将导致更快、更多的数据积累。预计到2020年底，中国的数据总量将占全球数据总量的21%，并将成为领先的数据资源国家和全球数据中心。

根据教育部2019年发布的2018年高校本科专业备案审批结果。据统计，高校新增本科专业2072个，新增备案专业1831个，新增审批专业241个。

在新增专业中，数据科学和大数据技术专业非常受欢迎。全国共有196所高校增设了这一专业。

根据清华大学经济与管理学院2017年11月发布的《中国经济数字转型：人才与就业》报告，目前中国大数据领域的人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。

大数据专业有利于就业吗

大数据领域仍然有很多工作岗位，尤其是大数据开发岗位。目前，它们正在从大数据平台开发逐步覆盖大数据应用开发领域，这也是大数据综合应用的必然结果。从2019年秋季招聘来看，大数据开发岗位明显较多，不仅需要研发人才，还需要应用型人才，大学生就业机会较多。