大数据：大数据的课程偏向系统工程师以及算法研究员，偏计算机的知识更多，如果结合非结构化数据的处理技术（自然语言、计算视觉、语音等），这块内容更有点偏向人工智能的课程，成果强调的是智能化的产品和设备
数据科学：数据科学的课程更偏向统计、优化，更强调的是一种优化、实验、迭代、分析等建模的思维，同时结合行业应用的深度更强。所以单纯从数据科学这个角度来看，主要的核心主要包括： 数据科学导论，数据可视化， 数据产品开发，探索性数据分析， 大数据分析， 试验设计，数据科学综合训练课程
但是在学习的过程还是比较难的，最难的部分应该是数学和物理的一些知识！所以要学好这个专业，就得扎实数学知识，和一些物理知识！当然不是盲目的全部学习，这样是不现实的！这个专业里一定会开设数学或者物理学课程，把这些课程学好就可以了！
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