教育大数据来源包括哪些

教育大数据来源包括人和物大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出我们需要的资讯。

教育大数据，顾名思义就是教育行业的数据分析应用。而大数据，则需要具备5V的特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。其中的“大”主要指的是 Volume(大量)，我们现阶段用的数据分析，大部分情况下的数据量还达不到这个“大”的级别。教育行业在数据分析的应用方面，主要痛点有以下四个方面：

1、，数据涉及面窄，数据主要来源为数字化校园系统产生的，其他教学管理的数据多为手工录入非结构化数据，数据维度少，数据来源不足。2，数据接口不完善，内部信息系统的教务系统、一卡通系统、图书馆系统、财务系统等数据都不规范一致，数据结构也不一样，各业务系统接口对接难度大，业务接口与数据结构还不规范3，缺乏统一的数据管理平台，没有统一的数据处理中心对数据进行管理，没有人力维护各系统的接入，有效数据量少，数据质量差，达不到大数据处理分析要求，在具体的应用方面，即数据分析体系搭建上，可以在以下四个方面开展。